Case Study Linde ML

Download Case Study.

Der Python-Code der Machbarkeitsstudie wurde in die Microsoft Azure Cloud integriert. Nach einer Anforderungsanalyse wurden passende Technologien ausgewählt, eine Datenanbindung sowie eine Machine-Learning-Pipeline entwickelt. Diese Pipeline wurde individuell konfiguriert und evaluiert. Transparente Versionierung und Docker-Container wurden implementiert, ebenso DevOps Pipelines. Dadurch kann Linde ein Machine-Learning-Modell für über 2.800 Anlagen weltweit trainieren und einsetzen.