Databricks
Databricks – Die smarte Verbindung von Data Lake und Data Warehouse
Moderne analytische Systeme erfordern leistungsfähige Technologien, die über klassische Data Warehouses hinausgehen. Data Lakes bieten hohe Skalierbarkeit, sind aber komplex in der Handhabung. Databricks vereint die Vorteile von Data Lakes mit der Struktur eines Data Warehouses und bildet das sogenannte Lakehouse. Durch zentrale Data-Governance-Richtlinien (Unity Catalog), flexible Analysen in SQL, Python, R oder Scala und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten ermöglicht Databricks eine effiziente Verwaltung und Nutzung von Daten. Die Plattform ist optimal für Machine-Learning-Anwendungen ausgelegt und unterstützt sowohl Batch- als auch Streaming-Datenverarbeitung. Die Bereitstellung erfolgt über den jeweiligen Public-Cloud-Anbieter.
PRODATO – Ihr Partner für Databricks-Expertise
Mit unserer langjährigen Erfahrung und unserem breiten Technologieportfolio unterstützen wir Sie dabei, Databricks optimal in Ihre Systemlandschaft zu integrieren. Unsere Expert*innen verfügen über tiefgehendes Know-how in den relevanten Bereichen:
- Machine Learning – Optimale Nutzung von Databricks für KI-Anwendungen
- Datenintegration – Effiziente Anbindung und Verarbeitung von Datenströmen
- Data Governance – Sichere und transparente Datenverwaltung
- Datenarchitektur – Entwicklung nachhaltiger und leistungsstarker Lösungen
Unsere Best-Practice-Ansätze sorgen für eine optimale Balance zwischen Performance und Kosten. Dank unserer umfassenden Erfahrung mit verschiedensten Quell- und Zielsystemen – teilweise in Partnerschaft mit führenden Technologieanbietern – stellen wir sicher, dass Ihre Databricks-Instanz reibungslos funktioniert und maximalen Mehrwert bietet.
Maßgeschneiderte Beratung für Ihre Anforderungen
Wir begleiten Sie von der ersten Analyse über die Implementierung bis hin zur langfristigen Optimierung Ihrer Databricks-Lösung. Unser Ziel: Eine leistungsfähige, effiziente und zukunftssichere Datenplattform, die exakt auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten ist.
