Daten sind heute ein zentraler Erfolgsfaktor – sie beeinflussen strategische Entscheidungen, operative Prozesse und Kundenbeziehungen gleichermaßen. Doch in vielen Unternehmen ist die Realität weit entfernt von ideal: unvollständige, inkonsistente oder fehlerhafte Daten gehören zum Alltag und gefährden die Verlässlichkeit von Analysen und Entscheidungen. Die Folgen sind teuer – Studien schätzen die Kosten mangelhafter Datenqualität auf rund 15 Millionen US-Dollar pro Jahr und Unternehmen.

Gleichzeitig fließt in KI-Projekten bis zu 80 Prozent des Aufwands in die Bereinigung und Aufbereitung von Daten, bevor überhaupt ein Modell trainiert werden kann. Vor diesem Hintergrund gewinnt die Idee einer „KI als Datenwaschmaschine“ an Bedeutung: Kann Künstliche Intelligenz dabei helfen, Datenprobleme automatisiert zu erkennen und zu beheben – und so die Grundlage für bessere Entscheidungen schaffen?

• Typische Ursachen und Auswirkungen mangelhafter Datenqualität
• Wie KI-Verfahren zur automatisierten Datenbereinigung beitragen können
• Chancen und Grenzen einer KI-basierten „Datenwaschmaschine“
• Der geschäftliche Nutzen besserer Datenqualität
• Ein pragmatischer Leitfaden für den Einstieg in KI-gestützte Datenqualitätsprojekte