Viele mittelständische Unternehmen kämpfen mit heterogenen Systemen, komplexen Integrationsprojekten und steigendem Druck, Daten schneller und verlässlicher nutzbar zu machen. Klassische Ansätze zur Datenintegration erweisen sich dabei oft als zu aufwendig, zu langsam und zu zentralistisch.

Data Mesh setzt genau hier an. Der Ansatz bricht Daten-Silos auf und befähigt Fachbereiche, ihre Daten eigenverantwortlich als Produkte bereitzustellen. In Kombination mit modernen Plattformen wie CData Virtuality entsteht so eine dezentrale Datenarchitektur, die Daten verfügbar, vertrauenswürdig und in Echtzeit nutzbar macht – ohne langwierige IT-Großprojekte.

• Was hinter dem Data-Mesh-Konzept steckt – und warum es mehr als ein IT-Tool ist
• Wie CData Virtuality als Enabler einer Data-Mesh-Architektur wirkt
• Typische Herausforderungen bei Ownership, Standards und Governance
• Ein Praxisbeispiel aus dem Maschinenbau
• Konkrete Handlungsempfehlungen für einen erfolgreichen Einstieg