In modernen Anwendungen geht es längst nicht mehr nur darum, Daten zu speichern sie müssen schnell, intelligent und kontextbezogen auffindbar sein. Nutzer erwarten präzise Ergebnisse, sei es durch klassische Volltextsuche oder durch moderne Vektor-Suchen, die semantischen Zusammenhänge erkennen. Gleichzeitig sollen Abfragen einfach und effizient bleiben, idealerweise in einer vertrauten Sprache wie SQL. Genau hier setzt Hybrid Search an: die Kombination aus Volltext- und Vektorsuche in einer einzigen, integrierten Abfrage. Themen des Webinars: 1. Suchen neu definiert: NoSQL bildet die Basis für moderne, intelligente Suchmechanismen – von Volltext bis semantisch mit Vektoren. 2. Mehr als nur SQL Volltext-Suche - So [...]

Moderne Anwendungen stellen immer höhere Anforderungen an Flexibilität, Performance und Skalierbarkeit bei der Datenhaltung. Gleichzeitig wünschen sich viele Entwickler die vertraute Ausdrucksstärke von SQL auch im Umgang mit JSON-Daten. Wie sich diese Welten verbinden lassen, zeigt unser nächstes Webinar. Themen des Webinars: 1. Struktur trifft Dynamik: Moderne NoSQL-Systeme ermöglichen Abfragen auf flexiblen JSON-Dokumenten – skalierbar und anpassbar. 2. Mit SQL auf JSON-Dokumente?! - Ist NoSQL, lässt sich aber relational nutzen. SQL++ mit Joins, Transaktionen Funktionen für Timeseries CTEs für Graph-Traversal 3. Relationale Power trifft JSON-Flexibilität: Mit Couchbase erstellen Sie komplexe Abfragen über dynamische Daten – SQL++ macht’s möglich. Ob [...]

Moderne Anwendungen stellen hohe Anforderungen an die Datenverwaltung: Sie muss flexibel, skalierbar und leistungsfähig sein. Relationale Datenbanken stoßen dabei zunehmend an ihre Grenzen und genau an diesem Punkt setzt NoSQL an. Doch was verbirgt sich hinter dem Begriff NoSQL? In welchen Szenarien lohnt sich der Einsatz, und welche Arten von NoSQL-Datenbanken gibt es? Themen des Webinars: 1. Startklar für moderne Datenwelten Klassische Datenbanken stoßen bei dynamischen Anwendungen oft an ihre Grenzen – NoSQL liefert die Antwort mit Skalierbarkeit, Verfügbarkeit und Flexibilität. 2. Welche NoSQL-Datenbank passt zu welchem Use Case? Dokumentenbasiert (Key/Value) - Flexible JSON-Datenmodelle für dynamische Anwendungen  Timeseries - [...]