Viele Machine-Learning-Projekte scheitern auf dem Weg von einem erfolgreichen Proof of Concept zur produktiven Umsetzung. Die Hindernisse dafür können in der Konzeptionsphase beginnen und sich bis zum Deployment ziehen. Der Machine-Learning-Operation-Prozess (MLOps-Prozess) bietet jedoch eine Lösung, indem er dazu beiträgt, diese Hindernisse frühzeitig zu erkennen und zu überwinden. In diesem Event zeigen wir dir, wie du deine ML-Projekte erfolgreich durch alle Phasen führen kannst, um am Ende mit einem produktiven System dazustehen! Wir begleiten dich durch den gesamten Prozess: von der Definition des Anwendungsfalls über die Konzeption und prototypische Umsetzung bis hin zur produktiven Implementierung. In jeder dieser Phasen [...]