Modern Data Integration – Real-Time Datenzugriff ohne Kontrollverlust.
StreamSets ist eine moderne Datenintegrationsplattform für komplexe Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen um mit den aktuellen Anforderungen an Ihren Daten Schritt zu halten.
Durch die einzigartige und intuitive Benutzeroberfläche ermöglicht StreamSets eine 10-fach höhere Entwicklerproduktivität, intelligente Datenpipelines, die auf Änderungen reagieren und die Überwachung aller Pipelines in hybriden und Cloud-Architekturen.
Wir als einzig deutschsprachiger Partner unterstützen Sie dabei, mit StreamSets Ihr Unternehmen fit für die Zukunft zu machen.
Vorteile von StreamSets.
- Real Time Datenverarbeitung und -überwachung
- Einfache und schnelle Erstellung von Datenpipelines
- Automatisierung und Vereinfachung der Datenintegration On Premise und in der Cloud
- Breite Palette von Konnektoren und Funktionen
- Bessere Datenqualität und -zuverlässigkeit
- Flexibilität und Skalierbarkeit für sich ändernde Anforderungen
UNSER SERVICE RUND UM STREAMSETS.
Als Partner von StreamSets unterstützen und beraten wir Sie von der Installation und Konfiguration bis hin zur Umsetzung Ihrer Anforderungen, wie z.B.:
- Cloud Data Lake Integration: Kontinuierliche Dateneingabe und ETL in großem Umfang zur Unterstützung von Analysen, KI und ML in Cloud Data Lakes.
- Cloud Data Warehouses: Datenintegration aus allen Quellen in Cloud-Data-Warehouses und Synchronisation zwischen Legacy- und modernen Data-Warehouses und Data-Clouds.
- Real-time Applications: Echtzeit-Streaming-Pipelines mit Drag-and-Drop-Konnektoren für Kafka, Kinesis und andere Streaming- und ereignisbasierte Systeme zur Steuerung von Echtzeitanwendungen.
- Agile Reporting: Nutzung der wichtigsten Unternehmensdaten zur Verbesserung der Konsistenz, Genauigkeit und Tiefe der Berichterstattung. Einfaches Einbinden von Datenbanken durch eine Vielzahl von Konnektoren für Legacy-Datenquellen.
- Advanced Analytics: Integrieren Sie Unternehmens- und Legacy-Datenspeicher mit Cloud-Datenplattformen für tiefere Auswertungen und bessere Entscheidungsfindung.
- Operational Analytics: Verarbeitung von Daten von OLTP-Quellen zu Cloud Data Warehouses, Bereitstellung von analysefähigen Daten, auf die sich die Teams im Tagesgeschäft verlassen.
Ressource Center
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Frank Wenzel
Head of Sales
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