Augmented Analytics
(Semi-)autonome Analysen, vorhersagende Analysen:
- Augmented Analytics: Einsatz von Machine Learning und künstlicher Intelligenz zur Unterstützung in der Datenanalyse
- Mit Machine Learning in der Datenanalyse können Analyseprozesse automatisiert und intelligente Vorhersagen anhand von untersuchten Daten getroffen werden
Intelligente Verknüpfung von Machine Learning und Analyse.
Unternehmen sehen sich täglich mit immer mehr Datensätzen konfrontiert – von kundenspezifischen Stammdaten bis hin zu Messdaten aus der Industrie ist das Datenspektrum sehr vielfältig. Um die wichtigsten Informationen aus den gesammelten Daten zu gewinnen, werden Datenanalysen von Spezialisten durchgeführt. Dieser Prozess kann jedoch, abhängig von der Datenqualität und der Erfahrung der Spezialisten, eine große Herausforderung für Unternehmen bedeuten. Für diese Aufgabe ist der Einsatz von Augmented Analytics maßgeblich. Mit Augmented Analytics wird die Datenanalyse um ML- und KI-Technologien erweitert und eröffnet neue Möglichkeiten – von einer Automatisierung der Analyseprozesse bis hin zu intelligenten Vorhersagen anhand der untersuchten Datensätze.
ANWENDUNGSGEBIETE.
Wir helfen Ihnen dabei, die relevanten Schritte auf dem Weg zu einer erfolgreichen Lösung zu definieren.
- Erkennen von Mustern in Daten
- Erkennen von Duplikaten, falschen Werten oder Ausreißer in der Datenanalyse
- Automatisieren der Analyseprozesse (z. B. bei Untersuchen von Daten mit natürlicher Sprache)
IHRE VORTEILE IM ÜBERBLICK.
- Erhöhen der Datenqualität, da Datenanalyse um Machine-Learning-Funktionen zur Duplikaterkennung oder zur Erkennung falscher Werte oder Ausreißer genutzt werden kann
- Analyse von natürlicher Sprache mit Hilfe von Machine Learning
- Erstellen intelligenter Vorhersagen anhand von Datensätzen mit Hilfe von Machine-Learning-Modellen
- Steigerung der Produktivität, da manuelle Analyseprozesse automatisiert werden
- Automatisierung erhöht Zuverlässigkeit, da menschliche Fehler vermieden werden können
- Gewinnung von Erkenntnissen zur Art und Weise, wie Menschen Daten in Analyse- und Business-Intelligence-Plattformen analysieren
Wir bieten unabhängige Beratung und nutzen Best of Breed Ansätze.
- Intelligente Duplikaterkennung in Stammdaten
- Intelligente Datenerkennung zu falschen Werten oder Ausreißer
- Vorhersagegenerierung anhand von Machine-Learning-Modellen und untersuchten Datensätzen
- Automatisierte Analyseprozesse für Daten mit natürlicher Sprache
Prodato verbindet.
Unsere Ansprechpartner stehen Ihnen für Rückfragen gerne zur Verfügung!
Magdalena Reinelt
Senior Cosultant
anfrage@prodato.de
+49 (0) 911 / 994 730 – 0
