Themen: Alles
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DATENVISUALIERUNG, DIE:
- Berichtsoptimierung durch visuell aufbereitete Darstellungen roher Kennzahlen
- Effiziente Erkenntnisgewinnung und Entscheidungsfindung mithilfe verständlicher Datenanalyse
DIE OPTIMIERUNG UNTERNEHMENSINTERNER ENTSCHEIDUNGSPROZESSE.
Die Datenvisualisierung hilft dabei, detaillierte und komplexe (Roh-)Daten visuell aufzubereiten und damit relevante Geschäftsinformationen zugänglich zu machen. Optimierte Datenanalyse, aussagekräftiges Berichtswesen und wichtige Kennzahlen sorgen durch die Visualisierung der Daten für mehr Effizienz und damit einhergehenden gesteigertem Unternehmenserfolg.
DATENINTEGRATION EINFACH GEMACHT.
Wir helfen Ihnen dabei, die relevanten Schritte auf dem Weg zu einer erfolgreichen Lösung zu definieren.
- Wie optimiere ich meine Entscheidungsprozesse?
- Auf welcher Grundlage treffe ich unternehmensrelevante Entscheidungen?
- Wie behalte ich den Überblick über meine KPIs?
- Wie bereite ich meine Kennzahlen verständlich und ansprechend auf?
- Wie visualisiere ich meine Reports (automatisch)?
- Wie erstelle ich dynamische, interaktive Reports?
IHRE VORTEILE IM ÜBERBLICK.
- Komplexe Daten und Rohzahlen werden zugänglicher gemacht
- Einfache Interpretation und Entscheidungsgrundlage
- Visuell nützliche Geschäftsinformationen
- Interaktive, wandlungsfähige Grafiken und Visualisierungen
Wir bieten unabhängige Beratung und nutzen Best of Breed Ansätze.
- Komplexe Daten und Rohzahlen werden zugänglicher gemacht
- Einfache Interpretation und Entscheidungsgrundlage
- Visuell nützliche Geschäftsinformationen
- Interaktive, wandlungsfähige Grafiken und Visualisierungen
Case Study
Aus einem Katalog von über 200 verschiedenen Reportelemente (Charts, Listen, Tabellen, etc.), wurden bei AssetMetrix die verschiedensten Analysen, KPIs, Auflistungen und Stammdaten im Bereich Private Equity dargestellt und die kundenspezifischen Berichte konnten dynamisch per Konfiguration zusammengestellt angefordert werden.
Prodato verbindet.
Unsere Ansprechpartner stehen Ihnen für Rückfragen gerne zur Verfügung!
Dr. Michael Daum
Geschäftsführung
michael.daum@prodato.de
+49 123 / 456 789 000
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REFERENZ: FUSION VON ARTIKELSTAMMDATEN.
- Für eine deutsche Aktiengesellschaft haben wir ein Datenkonsolidierungsprojekt mit einem Machine-Learning-Verfahren (ML-Verfahren) umgesetzt. Die Lösung bot einen unerwarteten Mehrwert: Die Qualität der Kategorisierung verbesserte sich insgesamt. Das ML- Verfahren deckte fehlerhafte Artikelzuordnungen auf, woraufhin die Controlling-Abteilung entschied, den Artikel einer geeigneteren Kategorie zuzuordnen.
