Data Quality mit AI
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Prozessmodellierung
PROZESSMODELLIERUNG: Systematische Erfassung und grafische Darstellung von (Geschäfts-)Prozessen Einfache und verständliche Dokumentation von Tätigkeiten, Funktionen, Rollen und Schnittstellen im Prozess PROZESSE SIND DIE GRUNDLAGE UNTERNEHMERISCHEN HANDELNS. Strukturiertes Handeln folgt Prozessen. Das gilt im Privaten wie im Geschäftlichen, in der Technik wie in der Betriebswirtschaft. Oftmals fehlt jedoch eine eindeutige, vollumfängliche sowie gemeinsame Sicht auf einen Prozess. Wer ist alles beteiligt? Welche Tätigkeiten müssen in welcher Reihenfolge ausgeführt werden? Welche Schnittstellen zu IT-Systemen und externen Prozessbeteiligten gibt es? Die Prozessmodellierung gibt Antwort auf all diese Fragen und liefert einfach verständliche, grafische Darstellungen von Prozessabläufen. Mit Hilfe [...]
Berichtswesen & Datenvisualisierung
DATENVISUALIERUNG: Berichtsoptimierung durch visuell aufbereitete Darstellungen roher Kennzahlen Effiziente Erkenntnisgewinnung und Entscheidungsfindung mithilfe verständlicher Datenanalyse DIE OPTIMIERUNG UNTERNEHMENSINTERNER ENTSCHEIDUNGSPROZESSE. Die Datenvisualisierung hilft dabei, detaillierte und komplexe (Roh-)Daten visuell aufzubereiten und damit relevante Geschäftsinformationen zugänglich zu machen. Optimierte Datenanalyse, aussagekräftiges Berichtswesen und wichtige Kennzahlen sorgen durch die Visualisierung der Daten für mehr Effizienz und damit einhergehenden gesteigertem Unternehmenserfolg. DATENINTEGRATION EINFACH GEMACHT. Wir helfen Ihnen dabei, die relevanten Schritte auf dem Weg zu einer erfolgreichen Lösung zu definieren. Wie optimiere ich meine Entscheidungsprozesse? Auf welcher Grundlage treffe ich unternehmensrelevante Entscheidungen? Wie behalte ich den [...]
Datenströme & CEP
Datenströme: kontinuierliche Datenübertragung und -verarbeitung in Echtzeit DIE KONTINUIERLICHE VERARBEITUNG VON DIGITALEN DATENSÄTZEN. Ob Sensordaten, Geschäftstransaktionen oder Streaming-Dienste: Datenströme sind ein fester Bestandteil der digitalen Datenverarbeitung. Die in Echtzeit kontinuierlich erfassten Daten können effizient verarbeitet werden, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Gerade wenn zeitkritisch reagiert werden muss, sind Datenströme deshalb wertvoll. Aus Datenströme können einfache Events erkannt werden, wie die Überschreitung eines Werts, oder auch aus mehreren Ereignissen sog. komplexe Events erkannt werden, wie Betrugserkennung. So können Prozesse, Produkte oder Dienstleistungen stetig optimiert und so auf Kundenbedürfnisse zugeschnitten werden, dass sofort gehandelt werden kann. [...]
Speicherstrategien
Speicherstrategien: Strategie zur Umsetzung einer sicheren, effizienten und nachhaltigen Datenhaltung Daten optimal und gewinnbringend sichern. Um eine kostengünstige Datenspeicherung in Verbindung mit einer hohen Performance zu realisieren, braucht es passgenaue Lösungen. Aufgrund des technischen Fortschritts der letzten Jahre haben sich die Möglichkeiten zur Speicherung von Daten enorm verändert und vervielfältigt. Relationale Datenbanken, die den Markt lange komplett beherrscht haben, sind den neuen Anforderungen nicht mehr vollständig gewachsen (z. B. Heterogenität der Daten). Enorm wichtige Aspekte bei der Auswahl von Datenstrategien sind etwa die Datenmenge, die Datennutzung und die Datenverfügbarkeit. ANWENDUNGSGEBIETE. Wir helfen [...]
Datenarchitektur
Datenarchitektur: automatisierte Struktur(ierung) der Unternehmensdaten punktgenaue, effiziente Lieferung von relevanten Daten in Echtzeit Ein Standardisierungsprozess zur Verwaltung von Daten. Hinsichtlich der Entwicklung einer Datenarchitektur liegt der Fokus heutzutage primär auf der Verarbeitung und der Nutzung von Daten. Der Standardisierungsprozess steht dabei im Vordergrund, damit alle relevanten Daten in Echtzeit zur Verfügung stehen. Durch die effiziente Datennutzung und eine automatisierte Datenkonfiguration an einem zentralen Ort kann dies ermöglicht werden. Besonders bei großen Datenmengen (Big Data) ist es erforderlich, die Datenhaltung, -aufbereitung und -auswertung mithilfe von einer standardisierten Datenarchitektur zu organisieren. ANWENDUNGSGEBIETE. Eine moderne [...]
Datenintegration
Datenintegration: Verarbeitung von Daten in Form von ETL-Prozessen (Extract-Transform-Load) Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer einzigen Ansicht Daten zielorientiert nutzbar machen Daten einheitlich und nutzbringend im Überblick. Um die in Unternehmen anfallenden Daten zielorientiert nutzbar zu machen, ist eine umfassende Integration von Daten und Anwendungen unerlässlich. Ein dezentral organisiertes Datenmanagement führt innerhalb eines Unternehmens häufig zu einer Vielzahl an verschiedenen Standards, die festlegen, über welche Systeme und in welchen Formaten Daten gespeichert werden. Bevor aus den vorhandenen Daten Erkenntnisse für das Unternehmen gewonnen werden können, wird es daher notwendig, die Daten aus den unterschiedlichen Quellsystemen durch [...]
Datenmodellierung
Datenmodellierung: Prozess zur Erstellung des Datenmodells für eine Datenbank Regelwerk für Daten Visuelle Darstellungen für Datenobjekte, Zuordnungen und Regeln Spezifikation des Regelwerks für Daten. Unternehmen müssen sich täglich mit enormen Datenmengen auseinandersetzen, welche aus verschiedensten Quellen kommen. Kunden- und Lieferantendaten, Protokolle oder sogar Video- und Tonaufnahmen ist nur ein kleiner Teil dieser Daten. Damit Unternehmen diese sinnvoll und wertschöpfend nutzen können, müssen sie für Benutzer und Systeme verständlich dargestellt werden. Mit dem Prozess der Datenmodellierung können Unternehmen die Entwicklung und Bereitstellung wichtiger Datenbestände maßgeblich fördern und so das Zusammenspiel zwischen Datensammlung und gezielter Datennutzung optimieren. [...]
Augmented Analytics
(Semi-)autonome Analysen, vorhersagende Analysen: Augmented Analytics: Einsatz von Machine Learning und künstlicher Intelligenz zur Unterstützung in der Datenanalyse Mit Machine Learning in der Datenanalyse können Analyseprozesse automatisiert und intelligente Vorhersagen anhand von untersuchten Daten getroffen werden Intelligente Verknüpfung von Machine Learning und Analyse. Unternehmen sehen sich täglich mit immer mehr Datensätzen konfrontiert - von kundenspezifischen Stammdaten bis hin zu Messdaten aus der Industrie ist das Datenspektrum sehr vielfältig. Um die wichtigsten Informationen aus den gesammelten Daten zu gewinnen, werden Datenanalysen von Spezialisten durchgeführt. Dieser Prozess kann jedoch, abhängig von der Datenqualität und der Erfahrung der Spezialisten, eine [...]
Process-Mining
Process-Mining: Technik im Bereich des Business-Process-Managements Systematische und datengestützte Analyse von Geschäftsabläufen Rekonstruiert und wertet Geschäftsprozesse anhand vorhandener Daten aus Optimierung wertschöpfender Prozesse mit Analysedaten. Process-Mining ist in aller Munde und hat sich längst aus einem rein wissenschaftsgetriebenen Umfeld gelöst– das zeigt nicht zuletzt die Einstufung des Münchner Process-Mining Unternehmens Celonis als „Decacorn“ mit einem Marktwert von über 11 Milliarden Dollar oder die Übernahme von Signavio durch SAP im Jahr 2021. Der Hype ist keinesfalls übertrieben, denn je mehr Prozesse digitalisiert ablaufen, desto mehr (Log-) Daten entstehen. Dies bietet Unternehmen verschiedenster Branchen die Möglichkeit einen unverfälschten Blick [...]
