Datenintegration
Datenintegration:
- Verarbeitung von Daten in Form von ETL-Prozessen (Extract-Transform-Load)
- Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer einzigen Ansicht
- Daten zielorientiert nutzbar machen
Daten einheitlich und nutzbringend im Überblick.
Um die in Unternehmen anfallenden Daten zielorientiert nutzbar zu machen, ist eine umfassende Integration von Daten und Anwendungen unerlässlich. Ein dezentral organisiertes Datenmanagement führt innerhalb eines Unternehmens häufig zu einer Vielzahl an verschiedenen Standards, die festlegen, über welche Systeme und in welchen Formaten Daten gespeichert werden. Bevor aus den vorhandenen Daten Erkenntnisse für das Unternehmen gewonnen werden können, wird es daher notwendig, die Daten aus den unterschiedlichen Quellsystemen durch Datenintegration zusammenzuführen, zu strukturieren und zu vereinheitlichen.
Usecases für Datenintegration.
Es gibt viele Gründe, das Thema Datenintegration anzugehen. Wir helfen Ihnen dabei, das Thema umfassend zu betrachten und definieren gemeinsam mit Ihnen die relevanten Schritte auf dem Weg zu einer erfolgreichen Data Warehousing Lösung.
Systemperspektive:
- Wie gestaltet man eine passgenaue Datenarchitektur, die zu Ihren Anforderungen und Zielen passt?
- Welche Technologien und Modellierungsmethodiken eigenen sich dafür?
- Welche operativen Systeme werden berücksichtigt und wie schnell müssen die Daten im DWH integriert vorhanden sein?
Strategische Perspektive:
- Wie lässt sich aktuell und zukünftig der maximale Wert aus den vorhandenen Daten im Unternehmen schöpfen?
- Welche datengetriebenen Geschäftsmodelle sollen umgesetzt werden?
- Wie lassen sich die integrierten Daten passgenau visualisieren um gezielt Fragen der Fachabteilungen zu beantworten?
- Wie kann sichergestellt werden, dass zu jeder Zeit aktuelle Daten verfügbar sind? (Realtime BI)
Datenintegration spielt heute in Unternehmen eine existenzielle Rolle.
Dafür gibt es eine Vielzahl guter Gründe.
- Anwender haben einen direkten und einfachen Zugriff auf alle relevanten Unternehmensdaten
- Unternehmensdaten sind verständlich und fehlerfrei aufbereitet, der Wert dieser Daten steigt dadurch
- Single Point of Truth: Es ist sichergestellt, dass sich alle Analysen innerhalb des Unternehmens auf die gleichen Kennzahlen beziehen und keine Widersprüche auftreten.
- Single Version of Facts: Bei Bedarf werden alle Rohdaten historisiert aufbewahrt (z.B. Data Vault), um jederzeit die Herkunft von Kennzahlen auch im Rückblick nachvollziehen zu können (Auditing, Compliance)
- Mission Criticality: Integrierte, qualitativ hochwertige Daten sind relevant für Unternehmenserfolg. Sie werden daher auch an andere operative Systeme weitergeleitet (z.B. Machine Learning)
- Skalierbarkeit: Moderne DWH-Architekturen zur Datenintegration erlauben ein immer höheres Datenvolumen bei gleichzeitig steigender Datenkomplexität, ohne dass die Leistung bei steigenden Nutzungszahlen einbricht
Wir bieten unabhängige Beratung und nutzen Best of Breed Ansätze.
Im Bereich Datenintegration nutzen wir u.a. folgende Werkzeuge.
- Talend Data Fabric
- Oracle Data Integrator
- SAP BW/4HANA
- SAP HANA
- Ab Initio
Weitere erfolgreiche Projektreferenzen.
Seit mehr als 15 Jahren entwickeln und betreiben wir das große integrierte Unternehmens-Data Warehouse eines der führenden deutschen Discounter im Lebensmitteleinzelhandelsbereich.
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Christian Mages
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