Machine Learning

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Arbeiten mit künstlicher Intelligenz auf Snowflake – Teil 2

Im ersten Teil Beitrag dieser Serie wurde bereits vorgestellt, welche Möglichkeiten Snowflake bietet, um KI mit den eigenen Daten einzusetzen. Dieser hilft als Basis für diesen Blogbeitrag, schaut auch gerne zuerst Arbeiten mit KI auf Snowflake an. In diesem Teil sollen nun einige der Tools genauer vorgestellt werden: Document AI: Stammt aus der Reihe der LLM-Tools und kann zum Auswerten von Dokumenten genutzt werden. Feature Store: Bietet die Möglichkeit die Logik für generierte Features zentral abzuspeichern ML Function: Mit den Functions können auch in SQL schnell und unkompliziert Modelle trainiert werden. Streamlit: Eine Anwendung mit welcher Modelle in einer [...]

Arbeiten mit künstlicher Intelligenz auf Snowflake – Teil 1

In erster Linie handelt es sich bei Snowflake um ein Cloud-basiertes Data Warehouse. Doch die Plattform wird um immer mehr Funktionalitäten erweitert, gerade in Sachen KI ist Snowflake massiv am Aufrüsten, daher möchten wir in diesem Artikel genauer beleuchten, welche Möglichkeiten Snowflake in diesem Bereich bietet. Bei diesem Beitrag handelt sich um den ersten einer zweiteiligen Serie. Während im zweiten Teil einige der Tools betrachtet werden, soll an dieser Stelle ein grober Überblick geschaffen werden, welche Ansätze Snowflake im Bereich KI verfolgt und warum es sinnvoll sein könnte, Snowflake für KI-Workflows zu nutzen. Unter dem Deckmantel „AI & ML“ [...]

Warum scheitern KI-Projekte? » 5 Gründe

Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial ganze Branchen zu revolutionieren. Trotzdem scheitern viele KI-Projekte oft schon bevor sie richtig beginnen. Doch warum ist das so? Im Folgenden findet ihr die fünf häufigsten Gründe, die zum Scheitern von KI-Projekten führen - und wie man sie vermeiden kann. Grund 1: Missverständnis und mangelnde Kommunikation Ein häufiges Problem in KI-Projekten ist, dass die beteiligten Stakeholder oft nicht klar kommunizieren, welches Problem tatsächlich gelöst werden soll. Dadurch entstehen Missverständnisse zwischen den Fachabteilungen, den KI-Experten und den Managern. Die Erwartungshaltungen gehen auseinander, was oft dazu führt, dass falsche Prioritäten gesetzt werden oder Projekte in [...]

By |4. Oktober 2024|Categories: Machine Learning, PRODATO|

GenBI – Mit ChatBots mühelos und effizient komplette Dashboards in Pyramid Analytics gestalten

Überblick Die Pyramid Decision Intelligence Plattform vereint Datenaufbereitung, Business Analytics und Data Science in einer einzigen Daten- und Analyseumgebung. Als Partner von Pyramid Analytics möchten wir speziell für neue Nutzer Tipps und Tricks vorstellen, um den Einstieg in diese Plattform so einfach wie möglich zu gestalten. Dieser Blogbeitrag ist der zweite Teil des Themas GenBI „Chatbot in Pyramid Analytics“. Wenn ihr den ersten Teil, welcher die OpenAI Anbindung an Pyramid Analytics behandelt, noch nicht gelesen habt, findet ihr diesen hier. In diesem Beitrag werden wir einen tieferen Einblick in die verschiedenen Funktionen von Chatbots in Pyramid Analytics geben. Mit [...]

KI-Norm DIN/TS 92004:2024 – Ein Schritt zur sicheren KI-Entwicklung

In einer Welt, die zunehmend von Künstlicher Intelligenz (KI) geprägt ist, wächst das Bedürfnis nach klaren Standards und Richtlinien für deren Entwicklung und Einsatz. Genau hier setzt die neue Norm DIN/TS 92004:2024 an. Sie wurde von der Deutschen Institut für Normung (DIN) entwickelt, um Unternehmen und Organisationen eine verlässliche Grundlage für die Risikobewertung von mit KI-Systemen im gesamten Lebenszyklus zu bieten und dadurch Sicherheit und Vertrauen an KI und KI-Systeme zu schaffen. Was ist die DIN/TS 92004:2024? Die DIN/TS 92004:2024 schafft eine Grundlage für die strukturierte Identifikation und Analyse von Risiken eines KI-Systems im gesamten Lebenszyklus. Sie deckt alle Phasen [...]

By |13. September 2024|Categories: Machine Learning, PRODATO|

Sicherheit in der KI-Ära: Herausforderungen, Angriffsszenarien und ganzheitliche Schutzstrategien

Übersicht Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) zeigt in ihrem jährlichen Bericht zur Lage der IT-Sicherheit in Deutschland, dass im vergangenen Jahr täglich etwa 70 neue Schwachstellen in Software-Produkten registriert werden. Das entspräche einem Zuwachs von etwa 24 Prozent. Außerdem verweist das BSI darauf, dass der Einsatz von (generativer) Künstlicher Intelligenz zwar neue Chancen schaffe, aber auch neue Bedrohungen hervorbringe. Wie Software-Produkte selbst können KI-Systeme selbst zur Schwachstelle werden, aber auch neue Angriffsszenarien hervorbringen. So kann generative KI beim Phishing und der Generierung von Desinformation, Deepfakes oder Schadcode zum Einsatz kommen. Was ist damit gemeint? Beim Aufbau [...]

By |21. Dezember 2023|Categories: Machine Learning, PRODATO|

Large Language Models, Teil 2: Intelligenz, Einschränkungen und Nutzen

Überblick Im ersten Teil dieser Blog-Serie wurden Large Language Models (LLMs) vorgestellt und darüber hinaus beleuchtet, warum diese gerade so im Trend sind und was LLMs so besonders macht. In diesem und letzten Teil der Blog-Serie wird die Intelligenz von LLMs und deren Einschränkungen betrachtet. Ist diese Künstliche Intelligenz tatsächlich „intelligent“? Inwiefern unterscheidet sich die Intelligenz des Menschen von der Intelligenz dieser KI? Darüber hinaus werden aktuelle Probleme und Einschränkungen von LLMs aufgezeigt und beschrieben, in welchen Fällen der Einsatz von LLMs sinnvoll und nützlich ist. Wie intelligent sind LLMs? Die Bezeichnung von LLMs wie GPT-4 als allgemeine künstliche [...]

By |17. August 2023|Categories: Machine Learning, PRODATO|

Large Language Models, Teil 1: Das besondere an LLMs

Überblick Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt zunehmend an gesellschaftlicher Bedeutung und ist aktuell in aller Munde. ChatGPT gibt die „Macht“ der künstlichen Intelligenz in die Hände der breiten Bevölkerung. Ob das nun als gut oder schlecht zu bewerten ist, daran scheiden sich die Geister. Die einen stürzen sich in neue Arbeitsmethoden, während andere, unter ihnen auch Tech-Gigant Elon Musk, einen Trainingsstopp für KI fordern. Was also hat es mit diesen KI-Modellen auf sich? Was ist das Besondere an ihnen? Diese Fragen werden im Rahmen dieses Blogeintrags beantwortet. Im zweiten Teil dieser Blog-Serie wird die Intelligenz dieser KI betrachtet und auf [...]

By |10. August 2023|Categories: Machine Learning, PRODATO|

Sales Forecasting mit SAP HANA

Überblick Prognosen für zukünftige Verkäufe können Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Diese Prognosen können genutzt werden, um die Ressourcen und das Budget des Unternehmens besser zu planen und zu verwalten. Durch die Nutzung von statischen Modellen und Machine Learning-Algorithmen können genauere und zuverlässigere Prognosen erstellt werden. Die Algorithmen analysieren historische Daten und können Trends und Muster erkennen, die menschliche Analysten möglicherweise übersehen würden. SAP HANA ist eine leistungsstarke In-Memory-Datenbank und bietet eine umfassende Lösung für verschiedene statistische Modelle und Machine Learning Anwendungen. Einen allgemeineren Überblick über die Funktionalitäten von SAP HANA erhalten [...]

By |28. April 2023|Categories: Machine Learning, SAP, SAP HANA|

Machine Learning auf SAP HANA

Überblick Machine Learning bietet Unternehmen eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten, von der Verbesserung der Geschäftsprozesse bis hin zur Erstellung personalisierter Produktempfehlungen für Kunden. Diese Technologie ermöglicht es Unternehmen, große Datenmengen zu analysieren und Muster und Trends zu identifizieren, die von menschlichen Analysten nur schwer oder gar nicht erkannt werden können. SAP HANA ist eine hochleistungsstarke In-Memory-Datenbank, die große Datenmengen schnell und effizient verarbeiten kann. Diese Fähigkeit macht sie zu einer idealen Plattform für Machine Learning, da das Trainieren von Machine-Learning-Algorithmen große Datenmengen und hohe Rechenleistung benötigt, um genaue Ergebnisse zu erzielen. SAP HANA enthält zwei eingebettete Machine Learning Bibliotheken: die [...]

By |28. April 2023|Categories: Machine Learning, SAP, SAP HANA|
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