Datenarchitektur

Datenarchitektur

Erstellung eines KPI-Dashboards mit Data Virtuality und Python

Übersicht Kennzahlen (Key Performance Indicators, KPIs) dienen der quantitativen Bewertung der Leistung eines Unternehmens. Datenvirtualisierung ist ein agiler Ansatz, der es ermöglicht, auf Daten aus mehreren Quellen aus einer virtuellen Schicht zuzugreifen und diese in Echtzeit abzufragen, ohne sie physisch replizieren zu müssen. Dieser Beitrag befasst sich mit der Erstellung eines Python-basierten KPI-Dashboards für illustrative Einblicke und Echtzeit-Erkenntnisse durch Daten, die aus einer marktführenden Datenvirtualisierungsplattform, die Data Virtuality, in einheitlichen Views der Business Logik abgebildet werden. Das Dashboard ermöglicht daher eine fundierte Analyse von KPIs basierend auf Daten, die aus diversen Quell-Systemen (Datenbanken, Dateien) stammen und deren Schemas und [...]

BPM vs. Case Management: Effiziente Prozessverwaltung im Vergleich

Business Process Management (BPM) und Case Management repräsentieren zwei wesentliche Ansätze zur Optimierung von Abläufen und Steigerung der Effizienz in der Geschäftswelt. Jeder dieser Ansätze besitzt individuelle Stärken und Anwendungsbereiche. Um die optimale Lösung für spezifische Herausforderungen zu identifizieren, ist es entscheidend, die Unterschiede zwischen diesen verschiedenen Ansätzen zu verstehen. Business Process Management (BPM) BPM (dt. Geschäftsprozessmanagement (GPM)) ist eine systematische Methode zur Identifizierung, Gestaltung, Ausführung, Überwachung und Optimierung von Geschäftsprozessen. Das Hauptziel besteht darin, die Effizienz, Flexibilität und Kontrolle standardisierter Abläufe in einer Organisation zu steigern. Durch den Einsatz klar definierter Modelle, hoher Standardisierung und umfassender Prozessautomatisierung unterstützt [...]

Mit Hybriden Datenarchitekturen in die Zukunft

Data Warehouse-Architekturen stoßen an ihre Grenzen Über viele Jahre hinweg entwickelten Business Intelligence-Experten die seit den 1990er Jahren in vielen Unternehmen eingesetzten Data Warehouse Lösungen stetig weiter. So war es möglich, immer wieder neue und detailliertere Auswertungen zu realisieren, auf größere Datenmengen zuzugreifen und dabei trotzdem schnelle Auswertungsergebnisse zu erzielen. Die den Lösungen zugrunde liegenden Architekturen setzen i.d.R. auf eine zentrale Speicherung aller Unternehmensdaten, in einigen Fällen entstanden aber auch so genannte Data Marts in den Funktionsbereichen. Die technologischen Entwicklungen der letzten Jahre, aber auch gesetzliche Vorgaben und neue unternehmerische Anforderungen haben viele bestehende Data Warehouse Architekturen jedoch an [...]

06.06.2018: Webinar-Aufzeichnung: BW/4HANA: Das Data Warehouse der nächsten Generation

Jetzt Ansehen In Teil 1 der Webinar Serie BW/4HANA geben wir eine Einführung in das SAP Data Warehouse der nächsten Generation. Durch den Einzug der In-Memory Technologie in IT-Landschaften der Unternehmen öffnen sich den Verantwortlichen neue Möglichkeiten, um die Prozesse im unternehmensweiten Reporting massiv zu beschleunigen. Performance heißt das Stichwort, welches mit der neuen In-Memory Technologie optimiert werden soll. Doch um die Daten für das Reporting performant zu verarbeiten ist ein Data Warehouse notwendig, das die Vorzüge der In-Memory Technologie voll ausnutzen kann. Genau hier setzt SAP mit ihrem neuen BW/4HANA an. In unserem Webinar [...]

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