Datenvirtualisierung

Datenvirtualisierung:

ein moderner Ansatz des Datenmanagements und der Datenintegration
keine Replikation/Duplikation von Daten notwendig
sie fungiert als unternehmensweite logische Datenschicht und bildet die Kernkomponente einer Datenarchitektur

Ein Ansatz des Datenmanagements.

Im Zeitalter der Digitalisierung gewinnt die Modernisierung der Datenarchitektur zunehmend an Bedeutung. Nicht zuletzt wegen der enormen Zunahme von Datenmengen und Quellsystemen ist ein einheitlicher Sicherheits- und Konformitätsstandard für Datenquellen unabdingbar. Genau an dieser Stelle kommt die Datenvirtualisierung zum Einsatz. Diese sorgt dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen ohne Replikation verbunden werden und somit ein strukturierter und einheitlicher Zugriff möglich ist.

DATENINTEGRATION EINFACH GEMACHT.

Typische Anwendungsfälle der Datenvirtualisierung:

Data Governance
Mit dem Einsatz der Datenvirtualisierung gelingt eine einheitliche Data Governance, da alle Datenzugriffe ausschließlich von einem zentralen Punkt erfolgen.
BI & Analytics
Mithilfe der Datenvirtualisierung kann die IT eine flexible und iterative Erstellung von Berichten und Dashboards sicherstellen.
Big Data
Datensilos, darunter Data Lakes und Data Warehouse werden durch die Datenvirtualisierung integriert. Auf diese Weise kann die Datenarchitektur modernisiert und neue Anforderungen unterstützt werden.
Transparente Migration
Feste Schnittstellen bleiben erhalten, während im Unterbau das neue System angeschlossen wird. Keine Ausfälle in der Datennutzung.