THEMEN

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Sicherheit in der KI-Ära: Herausforderungen, Angriffsszenarien und ganzheitliche Schutzstrategien

Übersicht Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) zeigt in ihrem jährlichen Bericht zur Lage der IT-Sicherheit in Deutschland, dass im vergangenen Jahr täglich etwa 70 neue Schwachstellen in Software-Produkten registriert werden. Das entspräche einem Zuwachs von etwa 24 Prozent. Außerdem verweist das BSI darauf, dass der Einsatz von (generativer) Künstlicher Intelligenz zwar neue Chancen schaffe, aber auch neue Bedrohungen hervorbringe. Wie Software-Produkte selbst können KI-Systeme selbst zur Schwachstelle werden, aber auch neue Angriffsszenarien hervorbringen. So kann generative KI beim Phishing und der Generierung von Desinformation, Deepfakes oder Schadcode zum Einsatz kommen. Was ist damit gemeint? Beim Aufbau [...]

By |21. Dezember 2023|Categories: Machine Learning, PRODATO|

BPM vs. Case Management: Effiziente Prozessverwaltung im Vergleich

Business Process Management (BPM) und Case Management repräsentieren zwei wesentliche Ansätze zur Optimierung von Abläufen und Steigerung der Effizienz in der Geschäftswelt. Jeder dieser Ansätze besitzt individuelle Stärken und Anwendungsbereiche. Um die optimale Lösung für spezifische Herausforderungen zu identifizieren, ist es entscheidend, die Unterschiede zwischen diesen verschiedenen Ansätzen zu verstehen. Business Process Management (BPM) BPM (dt. Geschäftsprozessmanagement (GPM)) ist eine systematische Methode zur Identifizierung, Gestaltung, Ausführung, Überwachung und Optimierung von Geschäftsprozessen. Das Hauptziel besteht darin, die Effizienz, Flexibilität und Kontrolle standardisierter Abläufe in einer Organisation zu steigern. Durch den Einsatz klar definierter Modelle, hoher Standardisierung und umfassender Prozessautomatisierung unterstützt [...]

Large Language Models, Teil 2: Intelligenz, Einschränkungen und Nutzen

Überblick Im ersten Teil dieser Blog-Serie wurden Large Language Models (LLMs) vorgestellt und darüber hinaus beleuchtet, warum diese gerade so im Trend sind und was LLMs so besonders macht. In diesem und letzten Teil der Blog-Serie wird die Intelligenz von LLMs und deren Einschränkungen betrachtet. Ist diese Künstliche Intelligenz tatsächlich „intelligent“? Inwiefern unterscheidet sich die Intelligenz des Menschen von der Intelligenz dieser KI? Darüber hinaus werden aktuelle Probleme und Einschränkungen von LLMs aufgezeigt und beschrieben, in welchen Fällen der Einsatz von LLMs sinnvoll und nützlich ist. Wie intelligent sind LLMs? Die Bezeichnung von LLMs wie GPT-4 als allgemeine künstliche [...]

By |17. August 2023|Categories: Machine Learning, PRODATO|

Large Language Models, Teil 1: Das besondere an LLMs

Überblick Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt zunehmend an gesellschaftlicher Bedeutung und ist aktuell in aller Munde. ChatGPT gibt die „Macht“ der künstlichen Intelligenz in die Hände der breiten Bevölkerung. Ob das nun als gut oder schlecht zu bewerten ist, daran scheiden sich die Geister. Die einen stürzen sich in neue Arbeitsmethoden, während andere, unter ihnen auch Tech-Gigant Elon Musk, einen Trainingsstopp für KI fordern. Was also hat es mit diesen KI-Modellen auf sich? Was ist das Besondere an ihnen? Diese Fragen werden im Rahmen dieses Blogeintrags beantwortet. Im zweiten Teil dieser Blog-Serie wird die Intelligenz dieser KI betrachtet und auf [...]

By |10. August 2023|Categories: Machine Learning, PRODATO|

Sales Forecasting mit SAP HANA

Überblick Prognosen für zukünftige Verkäufe können Unternehmen dabei helfen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Diese Prognosen können genutzt werden, um die Ressourcen und das Budget des Unternehmens besser zu planen und zu verwalten. Durch die Nutzung von statischen Modellen und Machine Learning-Algorithmen können genauere und zuverlässigere Prognosen erstellt werden. Die Algorithmen analysieren historische Daten und können Trends und Muster erkennen, die menschliche Analysten möglicherweise übersehen würden. SAP HANA ist eine leistungsstarke In-Memory-Datenbank und bietet eine umfassende Lösung für verschiedene statistische Modelle und Machine Learning Anwendungen. Einen allgemeineren Überblick über die Funktionalitäten von SAP HANA erhalten [...]

By |28. April 2023|Categories: Machine Learning, SAP, SAP HANA|

Machine Learning auf SAP HANA

Überblick Machine Learning bietet Unternehmen eine Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten, von der Verbesserung der Geschäftsprozesse bis hin zur Erstellung personalisierter Produktempfehlungen für Kunden. Diese Technologie ermöglicht es Unternehmen, große Datenmengen zu analysieren und Muster und Trends zu identifizieren, die von menschlichen Analysten nur schwer oder gar nicht erkannt werden können. SAP HANA ist eine hochleistungsstarke In-Memory-Datenbank, die große Datenmengen schnell und effizient verarbeiten kann. Diese Fähigkeit macht sie zu einer idealen Plattform für Machine Learning, da das Trainieren von Machine-Learning-Algorithmen große Datenmengen und hohe Rechenleistung benötigt, um genaue Ergebnisse zu erzielen. SAP HANA enthält zwei eingebettete Machine Learning Bibliotheken: die [...]

By |28. April 2023|Categories: Machine Learning, SAP, SAP HANA|

26.04.2023: Ein Report für alles – wie Sie Dank „Burst Reporting“ die Erzeugung von Hunderten Berichten starten können! (Aufzeichnung)

Beginn: 26.04.2023 10:00 Uhr Ende: 26.04.2023 11:00 Uhr Ort: Online-Veranstaltung Jetzt On-Demand anschauen Sie erzeugen wiederkehrend eine große Anzahl von Berichten? Monatlich die Zeitnachweise zur Abrechnung von Projekten? Oder einmal im Quartal den Finanz-Überblick über 3000 Portfolien? Anstatt die jeweiligen Berichte einzeln anzufordern können Sie sich Dank *Burst Reporting* zurücklegen und ihren JasperReports Server die Arbeit machen lassen. Somit können Sie Abhängigkeiten auf externe Anwendungen reduzieren. Das Konzept ist dabei einfach und doch genial: Ein gewöhnlicher Report dient der Steuerung. Mit einem [...]

DataVault – Ein Generator für den Oracle Data Integrator (ODI)

Einführung Der Anfang – Warum? Weshalb? Wieso? DataVault ist in vielen modernen Data Warehouses ein integraler Bestandteil des Datenbankmodells. Erfunden von Dan Linstedt (danlinstedt.com) stellt DataVault die optimale Technik zur agilen Beladung von Datenbanken, vor allem wegen der integrierten Historisierung und der hohen Flexibilität dar. Schon seit vielen Jahren sind bei PRODATO und deren Kunden Oracle-Datenbanken im Einsatz. Dazu gehörten auch immer die passenden ETL-Tools. Mit der Ablösung des Oracle Warehouse Builders (OWB) durch den Oracle Data Integrator (ODI) boten sich schließlich enorme Möglichkeiten zur Automatisierung und eine feinere Steuerung der Modellierung. Da alte Prozesse auf die neuen Tools [...]

Process Mining – mit Konzept

Process Mining ist in aller Munde und hat sich längst aus einem rein wissenschaftsgetriebenen Umfeld gelöst– das zeigt nicht zuletzt die Einstufung des Münchner Process Mining Unternehmens Celonis als „Decacorn“ mit einem Marktwert von über 11 Milliarden Dollar oder die Übernahme von Signavio durch SAP im Jahr 2021. Der Hype ist keinesfalls übertrieben, denn je mehr Prozesse digitalisiert ablaufen, desto mehr (Log-) Daten entstehen. Dies bietet Unternehmen verschiedenster Branchen die Möglichkeit einen unverfälschten Blick auf ihre Prozesse zu werfen. Process Mining will gelernt sein Und doch: Process Mining will gelernt sein und kann unter falscher Verwendung zu fatalen Fehlannahmen [...]

Selbst ist das Controlling – Datenaufbereitung im Self-Service der SAP Analytics Cloud

Stellen Sie sich vor, Ihre Controlling Abteilung benötigt dringend eine neue Auswertung, die IT-Abteilung steckt kurz vor dem neuen Release eines Systems und die Schnittstelle zur BI-Datenbank hat in der letzten Nacht keine aktuellen Daten geliefert. Die IT-Abteilung steht immer mehr unter Druck und das Controlling muss erstmal warten … Keine schöne Situation - für beide Seiten und auch nicht im Kontext eines effizienten Business. Künftig soll eine solche Situation möglichst nicht mehr auftreten. Aber: Wie entlasten Sie Ihre IT-Abteilung und ermöglichen dem Controlling gleichzeitig die geforderte Ad-hoc Analyse? Um das Dilemma der eingangs beschriebener Situation zu beheben, kann [...]

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